Capítulo 11 — Google AI Studio: el laboratorio de innovación del Aula Digital Profesional¶

11.1 ¿Qué es Google AI Studio?¶

Google AI Studio es un entorno web de experimentación con modelos de IA —principalmente la familia Gemini— que Google describe como "la forma más rápida de empezar a crear con Gemini". ¹² Se lanzó como sucesor de MakerSuite junto con el Gemini API, y funciona como laboratorio donde se prototipan prompts, se prueban configuraciones de modelos y se exploran capacidades multimodales sin necesidad de escribir código de inmediato. ³²

Su propósito central es ofrecer un playground profesional para diseñar y probar soluciones basadas en modelos de lenguaje, imagen, video y audio: se pueden seleccionar modelos, ajustar parámetros, usar instrucciones de sistema, cargar archivos, trabajar con ventanas de contexto amplias y, cuando se está listo para programar, generar código de ejemplo con un botón. ¹²³ En educación, esto se traduce en un laboratorio para construir prototipos de asistentes docentes, flujos de análisis de documentos y herramientas de apoyo a la gestión, sin obligar al docente a convertirse en desarrollador.

Diferencias respecto a Gemini y NotebookLM¶

Gemini (apps): interfaz conversacional orientada al usuario final; ideal para tareas diarias, redacción y asistencia integrada en Workspace. ⁴
NotebookLM: asistente de investigación y aprendizaje anclado a fuentes propias; responde exclusivamente con base en documentos cargados y genera resúmenes, mapas y guías de estudio. ⁵⁶
Google AI Studio: entorno de diseño y prueba de prompts y modelos; permite trabajar con grandes contextos, archivos múltiples y configuraciones avanzadas (seguridad, structured output, grounding, etc.). ¹²³

Dato relevante

AI Studio ofrece acceso a modelos Gemini con ventanas de contexto de hasta un millón de tokens, lo que permite cargar documentos extensos, colecciones de archivos y casos multimodales complejos en un solo experimento. ¹⁷⁸

Para el Aula Digital Profesional, AI Studio es el "laboratorio en la parte trasera del edificio": mientras Gemini, NotebookLM y los Gems apoyan el trabajo diario, AI Studio permite imaginar qué soluciones podrían venir después y probarlas de forma controlada.

11.2 AI Studio como laboratorio de experimentación¶

AI Studio se organiza en torno a un Playground con área central de prompts y panel lateral de configuración (Run settings). ²³ Desde ahí se puede trabajar con distintos tipos de prompts: chat (conversacionales), estructurados y otros modos como streaming o generación de video. ²⁹

Probar ideas y comparar respuestas¶

Un docente o equipo puede utilizar AI Studio para:

probar distintas formas de escribir un prompt para diseñar actividades o rúbricas;
comparar cómo distintos modelos (por ejemplo, Gemini 2.5 Pro vs otra variante) responden al mismo problema educativo; ¹⁷
ajustar parámetros como temperatura y configuración de seguridad para ver el impacto en creatividad y precisión. ²³

Experimentar con prompts y analizar documentos¶

El laboratorio permite cargar archivos (Docs, PDFs, texto) y añadirlos a la conversación como contexto, para luego:

pedir análisis de programas sintéticos y planeaciones;
generar propuestas de actividades basadas en documentos curriculares bajo distintas configuraciones;
experimentar con prompts de sistema que definen el rol (diseñador instruccional, evaluador formativo, asesor de inclusión). ²⁷

Consejo

Usa AI Studio para explorar ideas antes de llevarlas a Gemini, NotebookLM o un Gem; piensa en él como espacio seguro para "ensayar" sin afectar directamente tu flujo de trabajo diario. ¹⁰²

En el fondo, el laboratorio de experimentación permite aprender sobre el comportamiento de los modelos, entender sus límites y encontrar configuraciones que luego se pueden trasladar a herramientas más cotidianas.

Diagrama: Ciclo de experimentación¶

graph TD
    A[Idea educativa (problema, tarea)] --> B[Diseñar prompt en AI Studio]
    B --> C[Probar modelo y parámetros]
    C --> D[Analizar resultados (aciertos, límites)]
    D --> E[Refinar prompt y configuración]
    E --> F[Trasladar hallazgos a Gemini, NotebookLM, Gems]

Este diagrama muestra un ciclo típico de trabajo con AI Studio: partir de un problema educativo, diseñar y probar prompts, analizar resultados y llevar las mejores configuraciones a otras herramientas del Aula Digital Profesional. ²¹⁰

11.3 Trabajando con grandes contextos¶

Una de las capacidades más relevantes de AI Studio es la posibilidad de trabajar con ventanas de contexto grandes, especialmente con modelos Gemini 1.5 y posteriores que admiten hasta 1 millón de tokens de entrada. ¹⁷⁸

Ventanas de contexto y análisis de documentos extensos¶

En la práctica educativa, esto permite:

cargar programas sintéticos completos, reglamentos, manuales y colecciones de actas en una sola sesión;
analizar libros de texto, módulos de curso y conjuntos de planeaciones sin fragmentarlos excesivamente; ⁷
hacer preguntas complejas que requieran relacionar secciones distantes de los documentos.

Comparación de múltiples fuentes y organización del conocimiento¶

Con la capacidad de subir varios archivos en un mismo experimento, AI Studio puede:

comparar programas de distintas asignaturas o niveles;
identificar diferencias entre versiones de acuerdos normativos;
sintetizar información de varios informes institucionales en un solo texto.

Ejemplo educativo:

Cargar en AI Studio el programa sintético de Matemáticas, el de Ciencias y el plan de mejora escolar.
Pedir al modelo: "Identifica oportunidades para proyectos interdisciplinarios en 2° de secundaria, citando secciones relevantes de cada documento".
Ajustar prompts y configuración de seguridad para obtener respuestas más precisas y menos genéricas.

Curiosidad

La documentación de Gemini señala que, aunque el modelo puede leer hasta un millón de tokens, las salidas típicamente están limitadas a varios miles de tokens, por lo que conviene pedir síntesis, resúmenes y estructuras, no reproducciones extensas del contenido. ⁷⁸

Trabajar con grandes contextos en AI Studio permite abordar problemas que antes requerían múltiples sesiones: análisis de corpus institucional, comparación de documentos extensos y diseño de soluciones basadas en una visión amplia del conocimiento disponible.

11.4 Creación de prototipos educativos¶

Aunque AI Studio está vinculado al Gemini API, su interfaz de Playground permite diseñar prototipos de asistentes y flujos de trabajo sin escribir código: se definen instrucciones de sistema, se añaden ejemplos y se prueba el comportamiento del modelo con entradas representativas. ²¹¹

Prototipos de asistentes para planeación¶

Un equipo docente puede crear en AI Studio un chat prompt con instrucciones de sistema como:

"Eres un diseñador instruccional para primaria, especializado en aprendizaje activo y evaluación formativa. Generas planeaciones semanales con objetivos, actividades, recursos y propuestas de evaluación, basándote en los programas sintéticos adjuntos." ²

Luego, se prueban variaciones de prompts de usuario (por asignatura, grado, enfoque) y se analiza qué estructura produce mejores resultados. Estos hallazgos pueden transferirse a un Gem de planeación o al uso de Gemini en Docs.

Prototipos de diseñadores de rúbricas y revisores de documentos¶

Mediante system instructions y ejemplos de entrada-salida, se pueden prototipar:

asistentes que generan rúbricas para distintos tipos de tarea;
revisores que detectan incoherencias entre planeaciones y programas;
organizadores de proyectos que estructuran fases, entregables y criterios.

Asistentes institucionales¶

AI Studio también permite modelar asistentes para dirección y supervisión:

"Eres un analista de reglamentos que resume cambios entre versiones y sugiere implicaciones para la escuela".
"Eres un asesor de Consejo Técnico que propone agendas y preguntas de reflexión basadas en actas y planes de mejora".

Nota

La guía oficial de AI Studio destaca el uso de ejemplos y system instructions para "enseñar" al modelo cómo debe comportarse antes de exportar código o trasladar prompts a otros entornos. ²¹¹

La creación de prototipos en AI Studio es, sobre todo, un ejercicio de diseño de prompts y flujos de interacción: el objetivo no es programar aplicaciones completas, sino entender qué tipo de comportamiento se desea de la IA y cómo lograrlo de forma confiable.

Diagrama: Equipo IA del Docente¶

graph TD
    D[Docente] --> G[Gemini (asistente general)]
    D --> N[NotebookLM (cerebro documental)]
    D --> M[Gems (especialistas)]
    D --> S[AI Studio (laboratorio)]
    S --> P[Prototipos]
    P --> G
    P --> M
    P --> N

Este diagrama sitúa AI Studio como el espacio donde el docente experimenta y diseña, mientras Gemini, NotebookLM y los Gems son los asistentes que usa en su trabajo diario. ¹⁰⁴

11.5 Casos reales¶

Veamos cómo distintos perfiles utilizan AI Studio para resolver problemas educativos complejos.

Docente¶

Un docente de universidad quiere diseñar un sistema de apoyo para proyectos integradores. En AI Studio:

carga descripciones de proyectos, criterios de evaluación y ejemplos de trabajos previos;
diseña prompts para que el modelo sugiera etapas, entregables y rúbricas adaptadas;
compara respuestas bajo distintas configuraciones de temperatura y seguridad. ²

Los resultados se traducen en un Gem "Diseñador de proyectos" y en plantillas de Docs usadas en el curso.

Director¶

Una directora escolar busca analizar la coherencia entre el plan estratégico, planes de mejora y resultados de evaluación. En AI Studio:

carga documentos clave;
pide al modelo: "Identifica alineaciones y desalineaciones entre estos documentos, organizadas en tabla";
experimenta con prompts que piden recomendaciones de alta nivel para el próximo ciclo. ⁷

Las conclusiones se incorporan a un plan de acción y se comparten, ya refinadas, mediante Gemini en Docs.

ATP¶

Un ATP necesita preparar una formación sobre evaluación formativa. En AI Studio:

carga artículos, programas y guías institucionales;
pide resúmenes comparativos y mapas conceptuales;
genera propuestas de actividades que luego ajusta manualmente. ⁷²

Estos prototipos se convierten en materiales publicados en Classroom y en prompts para NotebookLM.

Supervisor¶

Una supervisión busca entender el impacto de nuevos acuerdos sobre evaluación. En AI Studio:

carga versiones antiguas y nuevas de los acuerdos;
pide comparaciones detalladas y resúmenes por actor (docente, director, estudiante);
experimenta con distintas formas de estructurar las salidas (listas, tablas, bullet points). ⁷

Universidad e instituciones educativas¶

Un equipo de innovación educativa en una universidad utiliza AI Studio para:

investigar cómo modelos Gemini manejan grandes corpus de literatura sobre un tema específico;
prototipar asistentes que sugieren diseños de curso y actividades basadas en esa literatura;
evaluar límites y sesgos de los modelos antes de integrarlos en flujos institucionales. ¹⁷

Error común

Tratar AI Studio como un sustituto del análisis experto o como herramienta para producir decisiones sin revisión, en lugar de usarlo como espacio de experimentación y apoyo al razonamiento profesional. ¹⁰

Los casos reales muestran AI Studio como aliado para explorar posibilidades y clarificar ideas, no como reemplazo de la lectura profunda, la deliberación colegiada o la toma de decisiones responsable.

11.6 Comparando herramientas¶

Para decidir cuándo usar cada herramienta del ecosistema, conviene contrastar funciones y escenarios.

Tabla: Gemini vs NotebookLM vs Gems vs AI Studio¶

Herramienta	Rol principal	Casos de uso típicos	Fortalezas	Limitaciones
Gemini (apps)	Asistente general en Workspace. ⁴	Redacción diaria, correos, presentaciones, análisis ligero.	Integración profunda con Gmail, Docs, Sheets, Slides, Classroom. ¹²¹³	Menos control fino sobre parámetros y contexto largo.
NotebookLM	Cerebro documental basado en fuentes propias. ⁵⁶	Estudio, investigación, gestión del conocimiento.	Respuestas siempre ancladas a documentos; citas claras; formatos educativos (maps, audio). ⁶¹⁴	No orientado a experimentación con modelos variados.
Gems	Especialistas personalizados de Gemini. ¹⁵	Tareas recurrentes: planeación, evaluación, correos, proyectos.	Persistencia de instrucciones y contexto; acceso rápido a "expertos" específicos. ¹⁶¹⁷	Dependen de la calidad del diseño y documentación del Gem.
AI Studio	Laboratorio de modelos y prompts. ¹²³	Experimentación, prototipos, comparaciones, grandes contextos.	Control de modelo, parámetros, contextos y salidas estructuradas; pruebas antes de integración. ¹²	Requiere tiempo de diseño; orientado a experimentadores más que a estudiantes finales.

Dato relevante

Google AI Studio se posiciona como puente entre experimentación sin código y desarrollo con el Gemini API, permitiendo exportar prompts y configuraciones a código cuando sea necesario, pero sin obligar al usuario educativo a dar ese paso. ¹²¹¹

Lo que queda claro es que la elección de herramienta debe basarse en la tarea: para comprender documentos, NotebookLM; para trabajar día a día, Gemini; para especialistas recurrentes, Gems; para explorar nuevas soluciones y contextos amplios, AI Studio.

11.7 Integración con Google Workspace¶

AI Studio complementa el Aula Digital Profesional al servir como laboratorio donde se diseñan soluciones que luego se implementan en Workspace mediante Gemini, NotebookLM y Gems.

Drive, Docs y Classroom¶

Los documentos de Drive (programas, reglamentos, informes) se utilizan como archivos de entrada en AI Studio para experimentar con análisis y síntesis. ⁷²
Los resultados (estructuras de planeaciones, rúbricas, resúmenes) se trasladan a Docs y se comparten en Classroom como materiales y tareas.

Gemini, NotebookLM y Gems¶

Los prompts que funcionan bien en AI Studio pueden convertirse en instrucciones de sistema para Gems o en guías de uso para Gemini en Workspace. ²¹⁵
NotebookLM puede actuar como fuente para AI Studio (por ejemplo, exportando materiales sintetizados) y viceversa: experimentos de AI Studio pueden identificar qué documentos deben incorporarse al Centro del Conocimiento.

Buenas prácticas

Documenta, en la carpeta AI-Studio/, qué experimentos dieron lugar a cambios concretos en tus flujos de trabajo en Workspace; esto ayuda a conectar el laboratorio con la práctica diaria y evita experimentación desconectada. ¹⁰

AI Studio debe estar explícitamente vinculado a decisiones y mejoras en el Aula Digital Profesional: cada prototipo debería tener un "camino" claro hacia su aplicación en Docs, Classroom, NotebookLM o Gems.

Diagrama: Flujo AI Studio → Workspace¶

graph LR
    S[AI Studio (experimentos)] --> P[Prototipos (prompts, asistentes)]
    P --> G[Gemini (uso diario)]
    P --> M[Gems (especialistas)]
    P --> N[NotebookLM (centro del conocimiento)]
    P --> C[Classroom (materiales y tareas)]

Este diagrama muestra cómo el trabajo en AI Studio se traduce en mejoras concretas en herramientas ya integradas en el Aula Digital Profesional. ²⁴

11.8 Construcción del Laboratorio de IA¶

Para consolidar AI Studio dentro del Aula Digital Profesional, proponemos la carpeta AI-Studio/:

AI-Studio/

├── Experimentos/
├── Prompts/
├── Prototipos/
├── Contextos/
├── Modelos/
├── Pruebas/
├── Investigación/
├── Casos-de-Uso/
├── Documentación/
├── Plantillas/
├── Laboratorio/
└── README.md

Propósito de cada carpeta¶

Experimentos/: registros de sesiones en AI Studio (capturas, notas, decisiones tomadas).
Prompts/: colección de prompts de sistema y usuario que han funcionado bien.
Prototipos/: descripción de asistentes y flujos de trabajo diseñados en AI Studio.
Contextos/: documentación sobre qué documentos y fuentes se usan en cada experimento.
Modelos/: notas sobre modelos probados (Gemini 2.5, LearnLM, etc.) y su comportamiento. ¹³
Pruebas/: resultados de pruebas comparativas (por ejemplo, distintas temperaturas, configuraciones de seguridad).
Investigación/: ideas, hipótesis y preguntas abiertas sobre uso de IA en la institución.
Casos-de-Uso/: fichas que describen problemas educativos y cómo AI Studio ayuda a abordarlos.
Documentación/: guías internas sobre cómo usar AI Studio de forma responsable y eficiente.
Plantillas/: estructuras de prompts y sesiones reutilizables.
Laboratorio/: proyectos en curso y planes de experimentación futura.
README.md: explicación general del Laboratorio de IA, su relación con el Aula Digital Profesional y normas de participación.

Consejo

Involucra a un pequeño equipo de "embajadores de IA" (docentes, ATP, directores) en el uso de AI Studio, de modo que el laboratorio no dependa de una sola persona y se beneficie de perspectivas diversas. ¹⁰

El Laboratorio de IA debe ser un espacio compartido y documentado: no solo experimentos aislados, sino procesos que pueden ser entendidos, replicados y mejorados por la comunidad educativa.

Diagrama: Arquitectura del Laboratorio de IA¶

graph TD
    L[Laboratorio de IA (AI-Studio/)] --> E[Experimentos]
    L --> PR[Prompts]
    L --> PT[Prototipos]
    L --> CO[Contextos]
    L --> MO[Modelos]
    L --> PV[Pruebas]
    L --> IN[Investigación]
    L --> CU[Casos de uso]
    L --> DO[Documentación]
    L --> PL[Plantillas]

Este diagrama ilustra el Laboratorio de IA como sistema organizado de conocimiento sobre experimentación con modelos, conectando experiencias, prompts y prototipos en un repositorio común.

Ilustración: docente en laboratorio digital¶

docente en laboratorio digital Esta ilustración sintetiza el rol de AI Studio como espacio de experimentación reflexiva más que de automatización inmediata.

11.9 Resumen¶

En este capítulo, Google AI Studio se ha presentado como el laboratorio de innovación del Aula Digital Profesional: un entorno donde se experimenta con modelos Gemini, se diseñan prompts avanzados, se trabajan grandes contextos y se crean prototipos de soluciones educativas sin necesidad de programación directa. ¹²³ Se ha diferenciado AI Studio de Gemini, NotebookLM y los Gems, mostrando cómo cada herramienta ocupa un lugar específico en el ecosistema.

Se ha explicado el uso de AI Studio como laboratorio de experimentación, su capacidad para manejar ventanas de contexto amplias y múltiples fuentes, y su potencial para crear prototipos de asistentes de planeación, evaluación, revisión de documentos, organización de proyectos y apoyo institucional. ⁷²¹¹ También se han desarrollado casos reales para docentes, directores, ATP, supervisores, universidades e instituciones educativas, subrayando que AI Studio debe verse como aliado del análisis profesional, no como sustituto.

Finalmente, se ha propuesto la construcción del Laboratorio Personal de IA mediante la carpeta AI-Studio/, con subcarpetas para experimentos, prompts, prototipos, contextos, modelos, pruebas, investigación, casos de uso, documentación y plantillas, integrando los hallazgos con el resto del Aula Digital Profesional.

Mensaje de transición

Con un laboratorio de IA establecido y conectado a Workspace, el siguiente paso será explorar la automatización del ecosistema Google Workspace, aprovechando las configuraciones y prototipos desarrollados en AI Studio para diseñar flujos que ahorren tiempo sin perder control pedagógico.

Proyecto final del capítulo: Laboratorio Personal de IA¶

El proyecto final consiste en crear un Laboratorio Personal de IA dentro del Aula Digital Profesional.

Pasos sugeridos:

Crear la carpeta AI-Studio/ con la estructura propuesta.
Diseñar al menos tres experimentos en AI Studio (por ejemplo, análisis de programas, diseño de rúbricas, apoyo a proyectos) y documentarlos en Experimentos/.
Guardar los mejores prompts en Prompts/ y describir prototipos emergentes en Prototipos/.
Registrar en Casos-de-Uso/ qué problema educativo aborda cada experimento y qué aprendizajes deja.
Revisar periódicamente la carpeta Laboratorio/ para decidir qué prototipos merecen convertirse en Gems, flujos en Workspace o proyectos institucionales.

Buenas prácticas

Considera el Laboratorio Personal de IA como espacio de exploración sin presión de implementación inmediata: no todo experimento debe convertirse en solución, pero cada prueba puede enseñarte algo sobre cómo aprovechar mejor la IA en tu contexto. ¹⁰

La reflexión de este proyecto es que la innovación con IA requiere tiempo y espacio para probar, equivocarse y aprender: AI Studio, organizado dentro del Aula Digital Profesional, ofrece ese espacio para docentes y equipos que quieran construir el futuro de su práctica con criterios claros.

Práctica guiada del capítulo¶

Durante este capítulo, el lector deberá:

Probar distintos modelos en AI Studio (por ejemplo, variantes de Gemini con distintas capacidades de contexto) y observar diferencias en comportamiento. ¹⁷
Comparar resultados al cambiar parámetros (temperatura, seguridad, formato de salida) en tareas concretas de planeación, evaluación o análisis documental. ²
Diseñar prompts avanzados con instrucciones de sistema claras, ejemplos y formatos específicos.
Crear prototipos educativos (asistentes de planeación, diseñadores de rúbricas, revisores de documentos) y probarlos con casos reales.
Documentar experimentos en la carpeta AI-Studio/, incluyendo decisiones y aprendizajes.
Organizar su Laboratorio Personal de IA, estableciendo rutinas de revisión y mejora.

Ejercicio de cierre¶

Elige un problema educativo complejo (por ejemplo, "alinear planeaciones de varias asignaturas con un proyecto interdisciplinario" o "analizar coherencia entre reglamentos y prácticas de evaluación") y realiza estos pasos:

Carga en AI Studio documentos relevantes (programas, reglamentos, planeaciones, informes).
Diseña un prompt de sistema que describa el rol del modelo (analista curricular, asesor institucional) y especifica formato de salida (tabla, lista, resumen). ²
Ejecuta varias pruebas cambiando parámetros y prompts, y guarda los resultados que consideres más útiles.
Documenta en Casos-de-Uso/ qué aprendiste y qué prototipo nació de este experimento.
Decide si el prototipo debe convertirse en Gem, guía de trabajo en NotebookLM o flujo en Workspace, y anota ese plan en Laboratorio/.

Este ejercicio busca que AI Studio se convierta en herramienta consciente de exploración y diseño, capaz de transformar problemas complejos en soluciones experimentadas y documentadas.

Google AI Studio | Gemini API – Official overview. Disponible en: https://ai.google.dev/aistudio ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩
Google AI Studio quickstart – Chat prompts and Run settings. Disponible en: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ai-studio-quickstart ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩
Wikipedia entry on Google AI Studio – origin and capabilities. Disponible en: https://en.wikipedia.org/wiki/Google_AI_Studio ↩↩↩↩↩↩↩↩
Google AI Studio product page – building with Gemini models. Disponible en: https://cloud.google.com/ai/gemini ↩↩↩↩
Google Workspace. "NotebookLM: AI-Powered Research and Learning Assistant Tool". Disponible en: https://workspace.google.com/products/notebooklm/ ↩↩
Google for Education – Understand anything with NotebookLM Disponible en: https://edu.google.com/ai-notebooklm/ ↩↩↩
Introduction to Gemini 1.5 Pro and context capabilities in AI Studio. Disponible en: https://medium.com/@data_carlos/introduction-to-google-gemini-1-5-2b15cd270e56 ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩
Long context window for Gemini models – Gemini API documentation. Disponible en: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/long-context ↩↩↩
Google AI for Developers. "Google AI Studio quickstart" (Playground y tipos de prompt). Disponible en: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ai-studio-quickstart ↩
Guides and tutorials on AI Studio usage and educational thinking. Disponible en: https://ai4educators.net/ch05-ai-studio/ ↩↩↩↩↩↩↩
Google AI for Developers. "Google AI Studio quickstart" (Playground y tipos de prompt). Disponible en: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ai-studio-quickstart ↩↩↩↩
Google for Education. "Learn More About Gemini for Google Workspace" (integracion en Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet). Disponible en: https://edu.google.com/workspace-for-education/add-ons/gemini-for-google-workspace/ ↩
Select Gemini in Workspace capabilities now available to Education Plus and Teaching & Learning customers. Disponible en: https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/02/gemini-in-workspace-education.html ↩
Google Blog. "NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources" (Audio Overviews). Disponible en: https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm-audio-overviews/ ↩
Gemini Gems — build custom AI experts from Gemini. Disponible en: https://gemini.google/overview/gems/ ↩↩
Get started with Gems in Gemini Apps (Gemini Apps Help). Disponible en: https://support.google.com/gemini/answer/15236321 ↩
Google for Education. "Personalize Gemini with Gems: custom AI experts for any topic" (Education one-pager). Disponible en: https://services.google.com/fh/files/misc/gems_one_pager_education.pdf ↩